BCI - senzorimotorika
   Zo stranky http://bnci-horizon-2020.eu/database/data-sets
   si stiahnite subor z casti "Two class motor imagery (002-2014)", konkretne S01E.
   Vysvetlenie údajov:
   X= N x vzorky z 15 elektrod
   trial= cislo vzorky, kde zacina 5s pokus o pohyb (v udajoch je 20 takycchto miest)
   y=co si osoba myslela (1='right hand', 2='feet')
   fs=vzorkovacia frekvencia
   Rozdelte signály pomocou pásmového priepustu (resp. pomocou FFT) na subpasma. Vyuzite nasledovne delenie
   Hranice pásma i sú definované: 
      [i,i+2] i = 6,8,10,12 v α-pasme
      [i,i+5] i = 14,17,20,23,26,29,32,35 v β pasme.
   Sprievodne slovo k udajom je na uvedenej WEB stranke v casti: Description (https://lampx.tugraz.at/~bci/database/002-2014/description.pdf)
   Zvolte si elektrody a pasma ...

   Pokuste sa vyrobit metodu, napr. na zaklade koncentracie energie v uvedenych pasmach, ktorá uvedene udaje co najpresnejsie sklasifikuje.
   (rozlisi pohyby od seba 1='right hand', 2='feet', resp. rozlisi to, ci subjekt myslel na pohyb, alebo nemyslel)
   Vizualizujte energiu a pokuste sa o klasifikaciu "ocami", az potom sa to pokuste matematicky uchopit.
   Dokazete to pocas svicenia tak aby bola uspesnost viack ako 55%?