1. Vyhodnocovanie podobnosti:
   a) trening pocitania pearsonovho korelacneho koeficientu: Pre vybrany obrazok nakreslite priebeh ako sa podobaju na seba jednotlive riadky obrazku. Využite, ze pearsonov lin. korelacny koeficient sa da vypocitat pomocou corr(x,y).
   b) to isté urobte pomocou rms
   c) má rms minimum tam, kde ma pearsonova korelacia maximum? Zhodnotte.

2. Vyhodnocovanie pohladu 
   a) pozrite v kode, co robi demo program trackHeatMain02 a jeho funkcia trackHeatFnc02
      pre 10 obrazkov zobrazuje to, kam sa testovany subjekt pozeral (sakadické pohyby aj fixacie), tak ako ich zachytil Tobii eyetracker s podpornym SW. Na základe vsetkych poloh program vyraba mapy vyznacnosti (saliency map), ktoré potom prahuje - ukázané tresholdy T1, T2, T3. Následne ukazuje (obrazok vpravo dole): bielou, kam po obrazku sa clovek pozeral, fialovou: kam mimo obrazku sa pozetal, zelenou: kam v ramci obrazku sa nepozeral.
Zelenu a fialovu cast nasledne ukazuje na separatnych obrazkoch.
   b) zmodifikujte program tak, aby ste boli schopni detekovat vlastne fixacie na zaklade pravidla, ze fixacia je v tej oblasti, kde sa pohlad zastavi minimalne na 200 ms. Navrhbite jednoduchy algoritmus ako uvedene detegovat. Vo vstupnom CVS subore je frekvencia vzorkovanie polohy pohldau 60 vzoriek/s.